各位 AI 产品经理和开发者们,你们是否也曾有过这样的困惑:我们的 AI 模型多么先进,算法多么精妙,功能多么酷炫……但为什么用户却不买单,或者仅仅是短暂的好奇,之后就弃之不用?你的 AI 很酷炫,但它真正解决用户什么问题,创造了什么价值?
别急!雪狼今天要为你揭示 AI 产品成功的秘密:从 「炫技」到「炫点」的战略转变! 这不仅仅是营销口号的改变,更是产品开发理念的深度革新。它能让你跳出技术思维,真正聚焦用户痛点,创造独特价值主张,让你的 AI 产品从「能用」到「爱用」,最终赢得用户和市场!
一、「炫技」的陷阱:AI 产品为何常常「叫好不叫座」?#
在 AI 产品开发初期,我们常常会不自觉地陷入「炫技」的陷阱:
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技术崇拜:过度强调 AI 技术的先进性、复杂性、算法的精妙,而非其能为用户带来的实际利益。
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功能堆砌:为了展示 AI 的能力,堆砌大量功能,却缺乏清晰的用户价值主张。
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脱离用户场景:AI 能力强大,但没有与用户真实的生活、工作场景深度融合,成为「空中楼阁」。
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忽视用户教育:AI 产品往往需要用户付出一定的学习成本,如果价值不明确,用户很快就会放弃。
「炫技」的结果,往往是产品「叫好不叫座」 :技术圈内赞誉有加,但普通用户却无感,甚至敬而远之。因为用户购买的不是技术,而是解决问题的方案和价值!
「炫点」 ,则是指 AI 产品能够为用户提供的,明确的、可感知的、有吸引力的核心价值主张。
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核心思想:AI 产品不应该追求「能做什么」,而应该追求「能为用户带来什么」。
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价值主张:
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解决痛点:AI 产品要精准解决用户的实际痛点。
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创造收益:为用户节省时间、金钱,或带来愉悦、便利。
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独特卖点:AI 能力能带来传统产品无法提供的独特价值。
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正如《道德经》所言:「大制不割。」 最好的 AI 产品,应该是将复杂的 AI 能力「切割」成用户易于理解和感知的「炫点」。
二、从「炫技」到「炫点」:AI 产品找到用户价值的「三大心法」#
要让 AI 产品从「炫技」走向「炫点」,需要我们产品经理在产品设计和表达上进行深度转变:
1. 深度用户研究:洞察 AI 的「真实需求」#
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核心:不仅仅是了解用户需求,更要理解用户在 AI 时代,对「智能」的真实需求、预期和担忧。
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设计思维:运用共情、定义、构思等设计思维方法,深入挖掘 AI 产品能解决的深层痛点。
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Vibe Coding 辅助:利用 AI 工具和 Vibe Coding 快速构建 AI 产品原型,进行用户测试,验证 AI 的实际价值和用户接受度。
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成果:精准识别用户对 AI 的「真需求」,而非「伪需求」。
2. 提炼 AI 的核心价值主张:打造「一击即中」的「炫点」#
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核心:将 AI 的强大能力,转化为用户可感知、可受益的「价值点」。
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设计:
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简洁明了:用最简洁的语言,表达 AI 产品能为用户带来的核心利益。
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场景化表达:将 AI 价值融入用户真实的痛点场景,让用户一看就懂,一用就会。
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量化收益:如果可能,量化 AI 产品能为用户节省的时间、金钱或提升的效率。
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比喻:AI 的「炫点」,就像武功中的「一招制敌」,直接命中用户痛点。
3. 「弱化」技术,突出「价值」:AI 产品的「包装术」#
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核心:在向用户推广 AI 产品时,不要过度强调 AI 技术本身,而是要突出 AI 为用户带来的实际价值和体验。
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设计:
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人性化沟通:用用户熟悉的语言,而非技术术语,来描述 AI 产品。
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情感化体验:通过设计细节,让 AI 产品拥有温度、情感和个性,建立用户情感连接。
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案例故事:通过真实的用户案例,讲述 AI 产品如何改变用户的生活。
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比喻:AI 就像一个幕后英雄,默默奉献,让用户享受其带来的便利。
正如「大道至简」的哲学所启示:最复杂的 AI 技术,最终应该以最简单、最直观、最有价值的方式呈现给用户。
三、Vibe Coding:加速 AI 产品「炫点」验证的「魔法工具」#
要找到 AI 产品的「炫点」,并将其高效传递给用户,需要大量的实验和快速迭代。Vibe Coding 作为 AI 辅助开发的范式,是加速这一过程的「魔法工具」:
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快速原型「炫点」功能:利用 Vibe Coding,可以将 AI 产品的核心「炫点」功能迅速转化为可交互原型,进行用户测试,验证用户对其价值的感知度。
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低成本测试价值主张:在 AI 的帮助下,可以快速搭建不同价值主张的 MVP,以最低成本进行市场验证。
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AI 驱动的文案生成与优化:Vibe Coding 可以结合 AI 生成多种版本的营销文案,突出不同的「炫点」,并通过 A/B 测试进行优化。

结语#
AI 产品开发的终极目标,不是「炫技」,而是「炫点」 —— 找到并清晰地传递 AI 能为用户带来的真正的、独特的价值。这要求我们产品经理跳出技术舒适区,回归用户本质。
只有当我们的 AI 产品,能够精准解决用户痛点,创造出用户可感知、可受益的「炫点」时,它才能真正赢得用户的青睐,实现长期的商业成功。
正所谓:「君子不器,达人知微。」 AI 时代的产品经理,不仅要成为技术的「达人」,更要成为用户价值的「知微」者。