author: 汪志成
digest: DDD 非速成，而是一场业务深处的探索！「雪狼」为你揭示领域驱动设计的宏观工作流：从建立「过程共识」，到「子域初划」全局鸟瞰，再到构建「知识库」，并运用「设计思维」与「场景筛选」精准定位真问题。掌握这套流程，你就能将复杂业务理解，转化为清晰、可执行的领域模型！
cover:
prompt: 扁平插画风格，一个巨大的迷宫（代表业务理解），迷宫的入口处有一位身穿长袍的智者（雪狼）正在指引一条清晰的、由脚印和箭头构成的路径。路径的终点是一个闪耀着光芒的、结构精密的领域模型（晶体或齿轮状）。画面通过色彩明暗和路径指示，强调从模糊到清晰、从复杂到有序的过程。整体氛围既有探索的神秘感，又有抵达成功的明朗。—
领域驱动设计（DDD）是一项战略性活动，它旨在将复杂的业务领域知识转化为健壮的软件模型。然而，这条道路并非坦途，它充满了业务的模糊性、沟通的挑战以及技术实现的权衡。
成功的 DDD 实践，需要一套清晰、协作且迭代的工作流程。它不是一蹴而就的「魔法」，而是一场从业务深处出发，逐步逼近核心问题，最终构建精确领域模型的探索之旅。
这篇文章，雪狼将为你揭示 DDD 的宏观工作流，从最初的业务理解，到最终的领域建模，确保每一步都与业务价值紧密对齐。
DDD 之旅：弥合业务与代码的鸿沟#
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目标：系统地提取、澄清和建模复杂的业务知识，将其转化为可执行、可维护的软件结构。
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挑战：业务专家与技术专家的「两种文化」冲突，自然语言的固有模糊性。
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方法：DDD 提供了一套结构化、协作式的工作流，以建立共同理解，构建有效的领域模型。
阶段一：建立过程共识 —— 理解「游戏规则」#
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目标：确保所有参与者（领域专家、架构师、产品经理、开发者）都理解 DDD 的理念、工作流程以及各自的角色职责。
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痛点：架构师可能不完全懂业务；领域专家可能不懂 DDD 或技术限制。
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活动：
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DDD 基础科普：对所有团队成员进行 DDD 核心思想、原则和概览流程的简短培训。
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角色定义：明确架构师作为流程引导者，领域专家作为业务知识贡献者和业务决策者。
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强调统一语言：在沟通中优先使用业务语言，避免技术黑话。
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产出：团队对 DDD 工作方式的共同理解和参与意愿。
阶段二：子域初划 —— 全局的「鸟瞰图」#
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目标：从宏观层面概览整个业务域，识别出主要的业务模块或子域，形成一个高层次的业务地图。
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痛点：大型项目初期缺乏全局视野，难以划分团队或分配资源。
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活动：
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高层业务研讨：由资深领域专家主导，结合架构师的经验，初步判断业务的复杂性和重要性。
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快速草图：通过简单的方框图或心智图，勾勒出主要的业务领域及其大致关系。
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产出：一份初步的、粗粒度的业务子域划分图。这仅仅是起点，未来会持续调整。
阶段三：建立后备知识库 —— 沉淀「领域智慧」#
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目标：为团队提供权威、可随时查阅的领域知识来源，减少对领域专家「一对一」咨询的依赖。
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痛点：领域专家精力有限，无法随时解答所有疑问。
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活动：
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资料收集：领域专家协助收集所有权威的业务文档（规章制度、操作手册、行业报告、书籍）。
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参考系统：如果存在旧系统，建立一个测试环境供团队成员自由探索，加深理解。
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AIGC 赋能：利用 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 等 AI 技术，构建基于企业知识库的智能问答系统，提升知识获取效率。
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产出：一个可访问、权威的领域知识中心。
阶段四：设计思维明确场景 —— 识别「真问题」#
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目标：确保团队聚焦于解决真正的业务问题，而不是盲目实现客户提出的「解决方案」。
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痛点：客户或产品经理常直接给出解决方案，其本身可能不合理或存在矛盾。
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活动：
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设计思维工作坊：在必要时，引导团队开展轻量级的设计思维活动（如共情、定义）。
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问题重构：将「解决方案」重构为「业务问题」，澄清其背后未被满足的需求。
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产出：清晰、经过验证的业务问题声明，避免「造错轮子」。
阶段五：筛选主要场景 —— 聚焦「核心价值」#
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目标：在众多业务场景中，识别并优先处理那些最具业务价值和风险的场景，以指导后续的领域建模工作。
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痛点：即使在一个子域中，场景也可能很多，资源有限，需要排优先级。
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活动：
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直接优先级排序：如果业务方能给出明确的优先级，则直接采纳。
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简化的设计思维：通过「痛点排序」、「机会点排序」等方法，评估场景对用户的价值和潜在风险。
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产出：一份排好优先级的核心业务场景列表。
结语#
DDD 工作流，是一项协作性、迭代性极强的实践。它要求团队走出技术栈的舒适区，沉浸到业务领域中。
通过这套从建立共识、宏观概览、知识沉淀，到问题澄清和场景聚焦的系统化流程，我们能为后续的精细化领域建模（如事件风暴）打下坚实的基础，确保最终构建的软件系统，精准无误地解决业务痛点，驱动核心业务价值。
正如《老子·第六十四章》所言：「千里之行，始于足下。」 复杂的领域建模之路，亦是如此。它没有捷径，唯有从最基础的业务理解开始，循序渐进，步步为营，方能最终抵达清晰、准确的领域模型彼岸。