专辑简介#
代码写得好只是基础，让系统在 AI 的高压下稳如泰山才是本事。 本系列专注于后端 AI 系统的性能压榨与架构调优。我们将探讨如何优化模型推理路径、如何高效管理内存与显存，以及如何通过异步化与并发策略解决系统的性能瓶颈。 这里是后端工程师的「炼金实验室」，我们追求的是极致的效率与无懈可击的稳定性。
专辑列表#
- 01.AI安全与隐私：后端如何守护AI模型的“秘密”和“数据底线”，避免“黑客入侵”？
- 02.Serverless与AI：云端无服务器，让你的AI服务“弹性十足”，告别服务器运维！
- 03.AI服务的API设计：如何让前端“丝滑”调用你的智能，实现“无缝对接”？
- 04.实时推理与AI：后端如何应对“瞬息万变”的智能需求，实现“毫秒级响应”！
- 05.AI模型的版本管理与灰度发布：后端升级的“平滑之道”，告别“发版惊魂”！
- 06.AI与数据库：如何存储、管理和查询“智能数据”，解锁数据新维度？
- 07.分布式AI训练：后端如何协调“千军万马”训练大模型，加速模型迭代？
- 08.未来已来：后端er如何成为AI时代的“架构师”与“基石”，引领技术潮流？
- 09.AI的MLOps实践：后端如何构建“智能生产线”，让AI模型“持续交付”？
- 10.AI监控与告警：后端如何“洞察”AI服务的运行状况，实现“未雨绸缪”？
- 11.后端与LLM：如何集成大语言模型，为你的后端服务“注入灵魂”？
- 12.Vibe Coding与后端：AI如何赋能后端开发，实现“智能生成”与“自动化部署”？